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AI模型训练
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智算中心建设
算力运营服务
全栈智算基座
从规划到运维的一站式赋能
依托液冷技术、智能调度系统及全流程服务能力,为AI训练、科研计算等场景
提供绿色、高效、可扩展的智算中心建设方案
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智能运维体系
7×24小时自动化监控,实时预警硬件故障,结合Kubernetes平台实现资源弹性调度,保障业务零中断。
性能调优
通过GPU算力分配、网络带宽优化(100Gbps+),存储I/O加速,提升整体计算效能,同时可针对模型和软件进行二次调优。
咨询规划
基于客户算力需求与业务目标,定制部署方案,涵盖算法优化、硬件配置调优及能耗预测等。
软件开发与集成
深度适配TensorFlow、PyTorch等主流框架,根据用户应用场景和业务进行模型和平台层的软件开发,实现软硬件协同优化。
硬件选型与部署
匹配高密度GPU服务器、液冷机柜及配套电力、网络设施等。
全流程建设服务能力
智算基础设施设计
高密度算力集群
智能风墙+液冷协同散热,消除机房局部热点,设备运行稳定性提升25%。
机房按功能分区设计,支持快速扩容。
动态环境调控
单机柜集成多台GPU服务器,支持千卡级互联,满足千亿参数模型训练需求。
模块化灵活扩展
全栈智能管理与调度系统
Kubernetes原生调度平台
分布式存储,网络层集成防火墙与负载均衡,数据可用性≥99.99%。
支持私有化部署与公有云混合模式,提供按需付费计费,降低初期投入成本。
安全与可靠性保障
秒级启动GPU实例,支持算力资源动态分配。
混合云兼容架构
核心建设价值
绿色节能
故障自愈率超95%,运维成本显著降低。
模块化设计+标准化流程有效缩短建设周期,高效完成千卡级集群部署。
智能运维
液冷技术+自然冷源,PUE低至1.2。
高效交付
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